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Post by account_disabled on Dec 26, 2023 5:02:26 GMT -6
它包含多个我们可以使用和优化的数据接触点: 评级; 价格; 储蓄; 送货细节; 相关产品; 问题与解答; 制造商详细信息; 不同的方面:颜色、尺寸、品牌、经销商…… 如果我们仔细观察亚马逊,我们可以发现信息提取过程对他们来说更容易,可以直接大规模地从中获取所有这些信息。谷歌的方式更加困难,因为他们从许多充满非结构化数据的网站获取这些信息,不仅如此:他们需要通过将不同部分组合在一起或浏览可能无用的内容来 理解这些数据。 现在想象一下,这些信息在其他电子商务商店中部分可用,这些商店遵循不同的页面结构,使用不同的 UI 模式,甚至可能包含其他元数据或视觉丰富的功能,例如以 3D 形式查看产品。 从所有这些不同的商店大规模获取这些数据的策略是什么?这就是结构化数 手机号码数据 据字段和产品结构化数据发挥作用的地方。 为什么商家饲料不够 为了让新产品进入Google Shopping,我们可以使用著名的商家提要,填充相关数据并将其提供给Google Shopping。然而,这在现实生活中还不够,因为 Google 喜欢向他们提供 2 个数据输入点: 商家饲料; 结构化数据(模式标记)和它们之间的同步策略。 这对于小企业来说非常有用,因为与大企业相比,它们提供的产品具有一定的竞争优势,例如更短的交货时间或更便宜的价格等。他们可以利用这两个数据输入点的力量,让自己在 Google 上得到推荐。您向谷歌提供的数据越多,商机就越大。 更好的是,这些数据是通用的、可重复使用的,并且由您直接拥有(第一方数据)。这就是为什么您的产品数据是您的业务武器,您可以利用它来赢得在线新市场。 亚马逊的情况可能并非如此,因为他们可以迫使你随着时间的推移慢慢“适应”他们的电子商务和产品策略。裁判就是玩家本身,这已不是什么秘密:研究人员发现,自有品牌产品推荐存在偏见,亚马逊更青睐自有产品,而不是有机推荐。这意味着失去对产品、购物体验和自身竞争力的控制——与单一平台上无数的产品或亚马逊的产品本身竞争。 另一方面,当您拥有自己的网站时,数据就是您的,而不是亚马逊的。因此,在那里销售对你来说非常具有战略意义,因为你可以控制你的数据。
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